https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43903| Title: | Алгоритм оптимизации телекоммуникационной сети с многоуровневой структурой |
| Other Titles: | Algorithm of optimization of a telecommunication network with a multi-level structure |
| Authors: | Парсиев, С. С. Кудратов, С. Г. Кривоносова, Т. М. |
| Keywords: | публикации ученых;материалы конференций;телекоммуникационные сети;каналы связи;telecommunication networks;communication channels |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Бестпринт |
| Citation: | Парсиев, С. С. Алгоритм оптимизации телекоммуникационной сети с многоуровневой структурой / С. С. Парсиев, С. Г. Кудратов, Т. М. Кривоносова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 311–317. |
| Abstract: | В процессе функционирования телекоммуникационных систем важную роль играют структурные параметры и циркулирующие разнородные потоки информации, маршрутизация пакетов по сети, полосы пропускания каналов связи, качество обслуживания пакетов и т. д. При этом структурные параметры сетей с многоуровневой структурой (ТС с МС) нуждаются в качественном и адекватном прогнозе, который может быть сделан на основе алгоритма оптимизации структурных параметров. Сущность этого алгоритма заключается в построении штрафных функций, а его реализация осуществляется в виде пошаговой процедуры, которая подробно приводится в данной работе. |
| Alternative abstract: | In the process of functioning of telecommunication systems, structural parameters and circulating heterogeneous flows of information, routing of packets through the network, bandwidth of communication channels, quality of service of packets, etc., play an important role. At the same time, the structural parameters of networks with a multi-level structure require a high-quality and adequate forecast, which can be made on the basis of an optimization algorithm for structural parameters.The essence of this algorithm lies in the construction of penalty functions, and its implementation is carried out in the form of a step-by-step procedure, which is described in detail in this work. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43903 |
| ISBN: | 978-985-7267-09-5 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Parsiyev_Algoritm.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.