Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4391
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДмитриев, А. С.-
dc.contributor.authorЗаболеева-Зотова, А. В.-
dc.date.accessioned2015-05-15T10:43:19Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:06:42Z-
dc.date.available2015-05-15T10:43:19Z
dc.date.available2017-07-18T09:06:42Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationДмитриев, А. С. Идентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текста / А. С. Дмитриев, А. В. Заболеева-Зотова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 345 – 350.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4391-
dc.description.abstractВ работе представлена методика интеллектуального анализа, в основе которой лежит обработка пространственной и темпоральной информации в тексте на естественном языке. Описывается применение пространственно-темпоральной логики для идентификации связи между событиями в тексте на естественном языке. Идентификация связи между событиями в тексте производится при помощи методов машинного обучения, в частности логико-марковских сетей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectсемантический анализru_RU
dc.subjectкоммуникативная грамматикаru_RU
dc.subjectпространственные отношенияru_RU
dc.subjectтемпоральные отношенияru_RU
dc.subjectкомбинированная логикаru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectidentification of space-temporal connectionsru_RU
dc.subjectproblems semantic analysis textru_RU
dc.titleИдентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текстаru_RU
dc.title.alternativeIdentification of space-temporal connections between statements in problems semantic analysis textru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis paper presents a methodology mining, which is based on processing of spatial and temporal information in natural language text. Describes the use of spatial- temporal logic to identify the connection between the events in natural language text. Identifying relationships between events in the text produced by the methods of machine learning, in particular Markov-logic networks.-
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dmitriyev_Identifikatsiya.PDF619.43 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.