| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Красковский, П. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-18T08:01:25Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-18T08:01:25Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Красковский, П. Н. Применение искусственной нейронной сети для определения типа местности / П. Н. Красковский // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 48. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44263 | - |
| dc.description.abstract | Физические карты позволяют визуализировать рельеф местности, используя различные цветовые обозначения для определённых типов ландшафта. Рельеф можно представить более наглядно, если использовать дополненную реальность для наложения трёхмерной модели ландшафта на реальную физическую карту. Определение высоты местности по цвету карты является одной из задач, необходимой для построения объёмного ландшафта. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | ландшафты | ru_RU |
| dc.title | Применение искусственной нейронной сети для определения типа местности | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник тезисов докладов (2021)
|
