https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44373
Title: | Оптимизация режима зарядки Li-ion аккумуляторных батарей методами машинного обучения |
Authors: | Хиневич, А. С. |
Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;аккумуляторные батареи;литий-ионные аккумуляторы |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Хиневич, А. С. Оптимизация режима зарядки Li-ion аккумуляторных батарей методами машинного обучения / Хиневич А. С. // Радиотехника и электроника : сборник тезисов докладов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2021. – С. 152–153. |
Abstract: | Рассматривается возможность применения алгоритмов глубокого машинного обучения для оптимизации процессов управления литий-ионными аккумуляторами во время эксплуатации и планируется сравнить с описанным в данной работе алгоритмом, основанным на линейных регрессионных моделях прогнозирования величины. В моделях используются оценщики с обратной связи на основе байесовского оптимизатора. Для обучения моделей использовались данные из открытых исследований. Основные пакет моделей разработаны в качестве стандартных библиотек TensorFlow и Scikit-learn. Использовались данные по 185 батареям, которые разряжались и заряжались в процессе 100 циклов. Выделено 224 возможных типа зарядки. Время на оценку и оптимизацию составила 16 дней. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44373 |
Appears in Collections: | Радиотехника и электроника : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Khinevich_Optimizatsiya.pdf | 392.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.