https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44838| Title: | Сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи обнаружения признаков сетевой разведки |
| Authors: | Шараев, Н. П. Петров, С. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;киберпреступления;вредоносное программное обеспечение |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шараев, Н. П. Сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи обнаружения признаков сетевой разведки / Шараев Н. П., Петров С. Н. // Технические средства защиты информации : тезисы докладов ХIX Белорусско-российской научно -технической конференции, Минск, 8 июня 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Т. В. Борботько [и др.]. – Минск, 2021. – С. 100. |
| Abstract: | В настоящее время около 15 % крупнейших организаций детектируют таргетированные или APT атаки на сетевую инфраструктуру. Указанные атаки крайне опасны для организаций, что связано с созданием киберпреступниками вредоносного программного обеспечения с учетом специфики работы информационных систем и сетевой инфраструктуры организаций. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44838 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2021 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sharayev_Sravnitelnyy.pdf | 72.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.