| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Krapivin, Y. B. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-20T12:45:32Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-20T12:45:32Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Krapivin, Y. Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems / Y. Krapivin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.299–302. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 2415-7740 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45429 | - |
| dc.description.abstract | The article presents the solution of practical application of the deep learning approach in the context
of information retrieval based on the usage of LSTM and GPT-2 language models for solving both automatic natural language generation and automatic text generation problems. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | natural languages | ru_RU |
| dc.subject | information retrieval | ru_RU |
| dc.subject | automatic natural language synthesis | ru_RU |
| dc.subject | automatic text synthesis | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | естественные языки | ru_RU |
| dc.subject | информационный поиск | ru_RU |
| dc.subject | автоматический синтез естественного языка | ru_RU |
| dc.subject | автоматический синтез текста | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems | ru_RU |
| dc.title.alternative | Подход на основе глубокого обучения в контексте информационного поиска для решения задач как автоматического синтеза естественного языка так и автоматического синтеза текста | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье представлено решение практического применения подхода глубокого обучения в контексте поиска информации на основе использования языковых моделей LSTM и GPT-2 для решения задач как автоматического синтеза естественного языка, так и автоматического синтеза текста. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2021
|
