Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45434
Title: Semantic analysis of the video stream based on neuro-symbolic artificial intelligence
Other Titles: Семантический анализ видео-потока на основании нейро-символического искусственного интеллекта
Authors: Kroshchanka, A. A.
Mikhno, E.
Kovalev, M. V.
Zahariev, V. A.
Zagorskij, A. G.
Keywords: материалы конференций;neuro-symbolic AI;computer vision;artificial neural network;knowledge base;inference
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Semantic analysis of the video stream based on neuro-symbolic artificial intelligence / A. Kroshchanka [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.193–204.
Abstract: In the article, the model developed by the authors is considered, which is used for the semantic analysis of the video stream. The model is based on a neuro-symbolic approach. The features and advantages of the model are described. Based on the proposed model, a hybrid system for semantic analysis of the emotional state of the user is implemented. The configuration of the hardware platform necessary for the operation of the developed system is given.
Alternative abstract: Статья посвящена модели компьютерного зрения, базирующейся на нейро-символическом подходе. Приведена архитектура предлагаемой модели с подробным описанием составляющих ее компонентов. Описаны основные применения преимущества подобной модели на примере диалоговых систем. Во второй части работы приводится пример разработки системы-компонента диалоговой системы для оценки эмоционального состояния пользователя, базирующейся на предложенной нейро-символической модели. Показано, что класс подобных систем сочетает в себе преимущества коннекционистского и символического подхода в искусственном интеллекте. Приводится обзор аппаратной платформы, позволяющей осуществлять запуск и поддержку работы системы в компактном форм-факторе одноплатного компьютера.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45434
Appears in Collections:OSTIS-2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kroshchanka_Semantic.pdf373.41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.