Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45441
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRogushina, J.-
dc.contributor.authorGladun, A.-
dc.contributor.authorPryima, S.-
dc.contributor.authorStrokan, O.-
dc.date.accessioned2021-09-21T12:01:34Z-
dc.date.available2021-09-21T12:01:34Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationDevelopment of advisory system based on semantic technologies / J. Rogushina [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С. 47–54.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45441-
dc.description.abstractWe analyze main characteristics of modern semantic technologies and consider specifics of their components used for development of the Web-oriented advisory systems. Ontological analysis is used for representation of distributed background knowledge about users, their professions, competencies, lifelong learning ouecomes, etc., and standards of the Semantic Web project provide the technological foundation for creation of intelligent advisory applications.Validation of learning outcomes of informal and non-formal learning needs in semantic matching of user profiles with classifications of professions and qualifications. On base of this research we propose models and means for representation, acquisition and processing of knowledge that make such systems more efficient and dynamic. Methods for comparison of different advisory information objects are based on atomic competences processing are developed. Elements of artificial intelligence and machine learning are used for construction of information objects that are processed by advisory systems. Advantages of proposed approach are demonstrated on example of applied information system AdvisOnt developed to combine the market of educational services with the labor market that can use validation of the informal and non-formal learning outcomes.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectontologyru_RU
dc.subjectsemantic technologiesru_RU
dc.subjectadvizory systemru_RU
dc.titleDevelopment of advisory system based on semantic technologiesru_RU
dc.title.alternativeРазработка консультирующих систем на основе семантических технологийru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationАнализируются основные характеристики современных семантических технологий, рассматриваются их компоненты, которые используются для создания веб-ориентированных консультирующих систем. Онтологический анализ используется как основа для формирования фоновых знаний о пользователях, их профессиях и компетенциях. Стандарты Semantic Web обеспечивают технологический базис создания интеллектуальных приложений, поддерживающих процесс консультирования. Валидация результатов неформального обучения требует сопоставления профилей пользователей с классификаторами профессий и компетенций. на основе проведенного исследования предлагается модели и методы представления, извлечения и обработке знаний, которые обеспечивают эффективность и динамичность разрабатываемой системы. методы сопоставления информационных объектов консультирования базируются на сравнении наборов атомарных компетенций.-
Appears in Collections:OSTIS-2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rogushina_Development.pdf186.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.