DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Пекарь, Д. В. | - |
dc.contributor.author | Садов, В. С. | - |
dc.date.accessioned | 2015-07-10T08:30:05Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:50Z | - |
dc.date.available | 2015-07-10T08:30:05Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:06:50Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Пекарь, Д. В. Обобщенная модель эмоции и процесса анализа речевого сигнала в системе безопасности / Д. В. Пекарь, В. С. Садов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 391 – 394. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4598 | - |
dc.description.abstract | Эмоции являются естественным проявлением работы психо-физиологической деятельности нервной системы
человека, а речь одним из наиболее естественных способов их проявления, что представляет большой интерес
для своего изучения и использования в речевых системах. Эффективная автоматическая обработка речевых
сигналов предполагает под собой строгую формализацию предмета анализа, которая может поддаваться не
только качественной оценке, но и количественной параметризации. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | модель | ru_RU |
dc.subject | эмоциональная окраска | ru_RU |
dc.subject | семантический анализ | ru_RU |
dc.subject | обработка речи | ru_RU |
dc.subject | generalized model of human emotion | ru_RU |
dc.subject | process flow of speech signal | ru_RU |
dc.title | Обобщенная модель эмоции и процесса анализа речевого сигнала в системе безопасности | ru_RU |
dc.title.alternative | Generalized model of human emotion and process flow of speech signal analysis in security system | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | In presented paper formalized model of human emotion
and process flow of speech signal analysis is described.
Proposed model can formalize human emotion and
parameterize its values. Also it handles all required
attributes for further automatic processing. Presented
model has advantages such as ability to be customized
to fit specific needs, could be adapted to incoming data
without changes in input interface. Described process
flow allows to estimate level of potential danger based
on analysis of voice and lingual component of human
Speech. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2013
|