| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дорофеев, Н. С. | - |
| dc.contributor.author | Розалиев, В. Л. | - |
| dc.contributor.author | Заболеева-Зотова, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-07-14T09:41:51Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:49Z | - |
| dc.date.available | 2015-07-14T09:41:51Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:06:49Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Дорофеев, Н. С. Система распознавания жестов русского языка глухих / Н. С. Дорофеев, В. Л, Розалиев, А. В. Заболеева-Зотова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 399 – 402. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4610 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена исследованиям в области автоматизации распознавания жестов русского языка
глухих. Авторами предложена информационная модель распознавания дактильных жестов с
использованием камеры с сенсором глубины. Разработана удобная модель описания кисти руки,
использование которой значительно повышает точность распознавания. Также разработан улучшенный
метод детектирования рук на изображении. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | язык жестов | ru_RU |
| dc.subject | распознавание жестов | ru_RU |
| dc.subject | камера с сенсором глубины | ru_RU |
| dc.subject | russian sign language recognition | ru_RU |
| dc.title | Система распознавания жестов русского языка глухих | ru_RU |
| dc.title.alternative | System for russian sign language recognition | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article is devoted to research in the field of gesture
recognition of the Russian Sign Language. The authors
propose an information model of dactyl gesture
recognition using sensor Microsoft Kinect. A
convenient model for hand description was developed,
the use of which greatly improves the accuracy of
recognition. Also an improved method for hands
detection in the picture was elaborated. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2013
|
