Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46277
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАнтошин, А. А.-
dc.contributor.authorБезлюдов, А. А.-
dc.contributor.authorГалузо, В. Е.-
dc.date.accessioned2021-12-10T06:26:43Z-
dc.date.available2021-12-10T06:26:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationАнтошин, А. А. Применение алгоритма «RANDOM FOREST» к распознаванию типа горения хлопка / Антошин А. А., Безлюдов А. А., Галузо В. Е. // Приборостроение–2021 : материалы 14-й Международной научно-технической конференции, Минск, 17–19 ноября 2021 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: О. К. Гусев [и др.]. – Минск, 2021. – С. 19 – 20.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46277-
dc.description.abstractСкорость развития пожара в помещении и ущерб зависят от типа горения: пламенное горение или тление. Обладание информацией о типе горения на начальном этапе пожара позволит принять правильные и необходимые меры для спасения людей и материальных ценностей. В работе описано применение алгоритма «Random Forest» к распознаванию типа горения хлопка на основе динамики величины потока оптического излучения, прошедшего сквозь задымленную среду. Показана возможность получения моделей распознавания приемлемой точности, сформулированы способы повышения точности создаваемых моделей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБНТУru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectтип горенияru_RU
dc.subjectRandom Forestru_RU
dc.subjecttype of combustionru_RU
dc.subjectRandom Forestru_RU
dc.titleПрименение алгоритма «RANDOM FOREST» к распознаванию типа горения хлопкаru_RU
dc.title.alternativeApplication of the “RANDOM FOREST” algorithm to recognizing the type of cotton burningru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe rate of development of a fire in a room and the damage depends on the type of combustion: fiery combustion or smoldering. Having information about the type of combustion at the initial stage of a fire will allow taking the correct and necessary measures to save people and property. The paper describes the application of the “Random Forest” algorithm to the recognition of the type of cotton burning on the basis of the dynamics of the magnitude of the optical radiation flux passed through the smoky environment. The possibility of obtaining recognition models of acceptable accuracy is shown, methods of increasing the accuracy of the created models are formulated.-
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Antoshin_Primenenie.pdf2.61 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.