Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46670
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозарь, Р. В.-
dc.contributor.authorНавроцкий, А. А.-
dc.contributor.authorГуринович, А. Б.-
dc.date.accessioned2022-02-08T07:24:24Z-
dc.date.available2022-02-08T07:24:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationКозарь, Р. В. Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий, А. Б. Гуринович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. – 2021. – № 6(129). – С. 72–78.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46670-
dc.description.abstractВ работе представлены результаты анализа существующих методов кластеризации данных медицинских изображений. Предложена модификация метода Виолы-Джонса с учетом кластеризации мягкого выхода.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомельский государственный университет имени Франциска Скориныru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectмедицинские изображенияru_RU
dc.subjectметод Виолы-Джонсаru_RU
dc.subjectкластеризацияru_RU
dc.titleМетоды кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностикиru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe clustering methods analysis results have presented for the medical imaging. A modification of the Viola-Jones method is proposed. It takes into account the clustering of «the soft output».-
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Metody.pdf992.32 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.