| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Батура, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Волорова, Н. А. | - |
| dc.contributor.author | Зорко, П. А. | - |
| dc.contributor.author | Кулевич, А. О. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T08:44:36Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T08:44:36Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Граф знаний и машинное обучение как ИТ среда интеллектуального анализа данных интернет источников / М. П. Батура [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 330–344. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46990 | - |
| dc.description.abstract | В статье приводится описание архитектурных и технологических решений совместного использования графовых БД, графов знаний и методов машинного обучения (ML) для построения прототипа компонента системы интеллектуального анализа данных интернет источников. Приводятся принятые решения по созданию платформы для решения задач с помощью совместного использования графовых БД и ML, демонстрируются полученные результаты. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | интернет-источники | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | графовые базы данных | ru_RU |
| dc.subject | графы знаний | ru_RU |
| dc.subject | графические базы данных Neo4j | ru_RU |
| dc.subject | векторное представление Embedding | ru_RU |
| dc.subject | Internet sources | ru_RU |
| dc.subject | graph databases | ru_RU |
| dc.subject | knowledge graphs | ru_RU |
| dc.title | Граф знаний и машинное обучение как ИТ среда интеллектуального анализа данных интернет источников | ru_RU |
| dc.title.alternative | Architectural solutions for quick construction of a graphic DB web-site and analysis of its properties | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article provides a description of architectural and technological solutions for the joint use of graph databases, knowledge graphs and machine learning (ML) methods for building a prototype of the data mining component of Internet sources. The decisions made on creating a platform for solving problems using the joint use of graph databases and ML are given, and the results obtained are demonstrated. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
