Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46997
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДавыдовский, А. Г.-
dc.date.accessioned2022-05-18T13:14:03Z-
dc.date.available2022-05-18T13:14:03Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationДавыдовский, А. Г. Методологические основы сценарного анализа связи заболеваемости COVID-19 и поисковой активности пользователей с помощью биоинспирированных алгоритмов / А. Г. Давыдовский // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 462–475.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-19-4-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46997-
dc.description.abstractКоронакризис вынудил обратить внимание на использование информационно-технологических платформ дистанционного обучения. Представлены результаты разработки и обоснования биоинспирированных квазимолекулярных моделей и алгоритмов для формирования и анализа сценариев связи распространения COVID-19 и тематических поисковых обращений интернет-пользователей в русскоязычном сегменте Сети в локации Республики Беларусь, касающихся информационно-коммуникационных технологий дистанционного обучения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбиоинспирированные алгоритмыru_RU
dc.subjectпоисковая активностьru_RU
dc.subjectсценарный анализru_RU
dc.subjectCOVID-19ru_RU
dc.subjectbioinspired algorithmsru_RU
dc.subjectsearch activityru_RU
dc.subjectscenario analysisru_RU
dc.titleМетодологические основы сценарного анализа связи заболеваемости COVID-19 и поисковой активности пользователей с помощью биоинспирированных алгоритмовru_RU
dc.title.alternativeMethodological foundations of scenario analysis of the relationship between the incidence of COVID-19 and the search activity of users using bioinspired algorithmsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe Corona crisis forced us to pay attention to the use of information technology platforms for distance learning. The results of the development and substantiation of bioinspired quasi-molecular models and algorithms for the formation and analysis of communication scenarios for the spread of COVID-19 and thematic search requests of Internet users in the Russian-speaking segment of the Network in the location of the Republic of Belarus concerning information and communication technologies of distance learning are presented.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydovskiy_Metodologicheskiye.pdf1.5 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.