DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Кисель, А. А. | - |
dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-19T09:21:40Z | - |
dc.date.available | 2022-05-19T09:21:40Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Кисель, А. А. Электронные медицинские карты как представитель Big Data в медицине / А. А. Кисель, С. Н. Нестеренков, А. Н. Марков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 378–381. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47009 | - |
dc.description.abstract | Электронные медицинские карты (EHRs) – наиболее распространенное применение больших данных в медицине. У каждого пациента есть своя собственная цифровая запись, которая включает демографические данные, историю болезни, аллергию, результаты лабораторных анализов и т. д. Записи передаются через защищенные информационные системы и доступны поставщикам услуг как из государственного, так и из частного секторов. Каждая запись состоит из одного изменяемого файла, что означает, что врачи могут вносить изменения с течением времени без бумажной волокиты и без опасности репликации данных. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | электронные медицинские карты | ru_RU |
dc.subject | большие данные | ru_RU |
dc.subject | медицина | ru_RU |
dc.subject | electronic health record | ru_RU |
dc.subject | Big Data | ru_RU |
dc.subject | medicine | ru_RU |
dc.title | Электронные медицинские карты как представитель Big Data в медицине | ru_RU |
dc.title.alternative | Using of electronic health records (EHR) in modern world | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Electronic health records (EHRs) is the most widespread application of big data in medicine. Every patient has his own digital record which includes demographics, medical history, allergies, laboratory test results, etc. Records are shared via secure information systems and are available for providers from both the public and private sectors. Every record is comprised of one modifiable file, which means that doctors can implement changes over time with no paperwork and no danger of data replication. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|