Метод генерации синтетического набора данных для задач машинного обучения

Abstract

В работе рассмотрены источники данных для задач машинного обучения, некоторые инструменты аннотирования. Особый акцент сделан на применение машинного обучения при решении задач компьютерного зрения. Обоснован подход к созданию синтетических наборов данных. При таком подходе генерируются имитируемые данные для обучения, напоминающие по своим базовым параметрам реальные данные (объекты). Предложен метод генерации синтетических наборов данных, основанный на ряде алгоритмов цифровой обработки изображений таких как, геометрические преобразования, искажения цвета, поворот, добавление шума.