| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Рагель, Д. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-20T06:38:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-20T06:38:31Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Рагель, Д. М. Особенности анализа и классификации проектных данных в финансово-кредитных организациях / Д. М. Рагель // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 134–137. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47033 | - |
| dc.description.abstract | В статье описывается подход к систематизация больших данных по профинансированным проектам на основании алгоритма минимизации среднеквадратичной ошибки разбиения массива. В публикации приводятся основные этапы реализации алгоритма, а также критерии по определению кластеров для классификации анализируемого массива данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | проектное управление | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | массив данных | ru_RU |
| dc.subject | среднеквадратические ошибки | ru_RU |
| dc.subject | финансовые организации | ru_RU |
| dc.subject | кредитные организации | ru_RU |
| dc.subject | кредиты | ru_RU |
| dc.subject | проектные показатели | ru_RU |
| dc.subject | портфель проектов | ru_RU |
| dc.subject | data analysis | ru_RU |
| dc.subject | project management | ru_RU |
| dc.subject | big data | ru_RU |
| dc.subject | data array | ru_RU |
| dc.subject | standard error | ru_RU |
| dc.subject | financial organizations | ru_RU |
| dc.subject | credit organizations | ru_RU |
| dc.subject | credit | ru_RU |
| dc.subject | project indicators | ru_RU |
| dc.subject | project portfolio management | ru_RU |
| dc.title | Особенности анализа и классификации проектных данных в финансово-кредитных организациях | ru_RU |
| dc.title.alternative | Features of analysis and classification of project data in financial and credit organizations | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article describes an approach to systematization of big data on funded projects based on the algorithm for minimizing the mean square error of array partitioning. The publication provides the main stages of the implementation of the algorithm, as well as criteria for determining clusters for classifying the analyzed data array. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
