Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47051
Title: Использование библиотеки NumPy и ее модуля polyfit в науке о данных
Other Titles: Using the NumPy library and its polyfit module for data science
Authors: Амельченя, М. А.
Keywords: материалы конференций;библиотека NumPy;полиномиальная регрессия;модуль NumPy.polyfit;NumPy library;polynomial regression;NumPy.polyfit module
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Амельченя, М. А. Использование библиотеки NumPy и ее модуля polyfit в науке о данных / М. А. Амельченя // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 263–265. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract: В работе показано применение библиотеки NumPy для исследования массивов данных. Изучен модуль NumPy.polyfit() библиотеки NumPy. Исследована возможность использования модуля NumPy.polyfit() для выполнения полиномиальной регрессии. Дана оценка полезности использования модуля для построения регрессии. The article shows the use of the NumPy library for the research of data arrays. The NumPy.polyfit() module of the NumPy library has been studied. The possibility of using the NumPy.polyfit() module to perform polynomial regression is investigated. The usefulness of using the module for regression construction is evaluated.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47051
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Amelcheniya_Ispolzovaniye.pdf247.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.