https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47062| Title: | Предсказание сигналов стационарных процессов |
| Other Titles: | Prediction of stationary process signals |
| Authors: | Дановский, В. Д. |
| Keywords: | материалы конференций;стационарный процесс;нейронные сети;линейное предсказание;stationary process;neural network;linear prediction |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Дановский, В. Д. Предсказание сигналов стационарных процессов / В. Д. Дановский // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 188–190. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. |
| Abstract: | Исследованы спектрограммы изношенной и неизношенной топливной форсунки. Разработана предсказательная модель на основе LSTM-нейронной сети. Предложены мероприятия по улучшению предсказательной точности модели и методология использования полученных результатов. Were investigated spectrograms of new and worn-out fuel injector. Has been developed a predictive model based on the LSTM neural network. Measures to improve predictive accuracy of the model and methodology of using the obtained results are proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47062 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Danovskiy_Predskazaniye.pdf | 239.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.