Применение метода линейной регрессии для решения транспортных задач

Abstract

Исследован способ решения транспортных задач методом линейной регрессии с применением машинного обучения. Создана модель, предсказывающая интенсивность трафика на дорожном участке. Оценено влияние исследуемых параметров на загруженность участка дороги, рассчитана погрешность данной оценки. Research method for solving problems by linear regression using machine learning. A model has been created that predicts the movement of vehicles on the road section. The influence of the dependencies of the parameters on the congestion of the road section, the expected error of this assessment, is estimated.