Нейросетевая система оценки зависимости цветов фотографий профиля в социальной сети и количества отметок «нравится»

Abstract

В статье рассмотрена степень текущей разработанности темы продвижения профилей в социальной сети с помощью алгоритмов машинного обучения. Также описано получение и подготовка данных для обучения нейронной сети, проведено её обучение, проверено качество обучения сети. После этого выявляется закономерность, имеющее практическое значение, а также представлен прогноз нейронной сети количества отметок «нравится» для нескольких новых фотографий. The article considers the degree of current development of promoting profiles in a social network using machine learning algorithms. It also describes the acquisition and preparation of data for training a neural network and how its training was carried out. Then, the quality of network training was checked. After that, a pattern of practical importance is revealed, and a neural network forecast of the number of “likes” for several new photos is also presented.