Исследование частотных характеристик сигналов покоя MEMS-акселерометра

Ващилов, А. Д.; Туровец, Н. О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47198

Title:	Исследование частотных характеристик сигналов покоя MEMS-акселерометра
Other Titles:	Research of frequency characteristics of signals of MEMS accelerometer at rest
Authors:	Ващилов, А. Д. Туровец, Н. О.
Keywords:	материалы конференций;MEMS-акселерометры;частотные характеристики;спектрально-статистический анализ;MEMS accelerometer;frequency characteristics;statistical spectral analysis
Issue Date:	2022
Publisher:	БГУИР
Citation:	Ващилов, А. Д. Исследование частотных характеристик сигналов покоя MEMS-акселерометра / А. Д. Ващилов, Н. О. Туровец // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 152–154. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract:	Экспериментально исследованы частотные характеристики сигналов покоя MEMS-акселерометра типа KX003-1077. Предложен спектрально-статистический способ исследования частотных характеристик MEMS-датчика. Установлено, что последовательность выходного сигнала MEMS-акселерометра в состоянии покоя подчиняется закону нормального распределения, а сам процесс является стационарным. Frequency characteristics of signals of KX003-1077 MEMS accelerometer at rest are studied experimentally. Statistical spectral method for studying the frequency characteristics of the MEMS sensor is proposed. It has been established that sequence of the output signal of the MEMS accelerometer at rest obeys the normal distribution law and the process itself is stationary.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47198
Appears in Collections:	Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Vashchilov_Issledovaniye.pdf		292.37 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar