| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Верхов, К. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-01T13:03:19Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-01T13:03:19Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Верхов, К. А. Классификация методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения / К. А. Верхов // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 70–72. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47200 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена классификация методов обнаружения объектов на изображении. Описаны особенности различных методов обнаружения объектов на изображении. Предложены варианты использования методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения. The classification of methods for detecting objects in an image is considered. The features of various methods for detecting objects in an image are described. Options for using methods for detecting objects in an image using machine learning are proposed. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru_RU |
| dc.subject | обработка изображений | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | computer vision | ru_RU |
| dc.subject | image processing | ru_RU |
| dc.title | Классификация методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Classification of methods for detecting objects in images using machine learning | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
