Обнаружение объектов на изображении с использованием сверточных нейронных сетей

Abstract

Рассмотрены строение и принципы работы сверточных нейронных сетей. Описаны слои, из которых состоит сверточная нейронная сеть, операции, выполняемые на каждом слое и назначение слоев. Выявлены категории, на которые делятся современные алгоритмы на основе сверточных нейронных сетей, указаны основные различия этих категорий и приведены примеры существующих алгоритмов. The structure and principles of operation of convolutional neural networks are considered. The layers that make up the convolutional neural network, the operations performed on eachlayerand the purpose of the layers are described. The categories into which modern algorithms based on convolutional neural networks are divided are identified, the main differences between these categories are indicated, and examples of existing algorithms are given.