DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Косарева, А. А. | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-03T06:56:37Z | - |
dc.date.available | 2022-06-03T06:56:37Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Косарева, А. А. Анализ методики измерения СВЧ мощности активным зондом в СВЧ плазме / А. А. Косарева // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 424–426. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47245 | - |
dc.description.abstract | Разработана система поиска схожей анатомической области на КТ-изображении лёгких. Предложены этапы реализации системы со стороны взаимодействия интерфейс-пользователь. Использована библиотека StreamLit, её функции и модули, позволяющие разрабатывать интерфейс в упрощённой форме. Процесс поиска похожего слоя КТ-изображения реализован с помощью обученной модели EfficientNetB0 на размеченном на три класса наборе данных. A system for a similar anatomical area on the lung`s CT-image finding has been developed. The stages of the implementation of the system from the interaction part of the user interface are proposed. A streamlit library, its functions and modules are used, allowing the interface to develop a simplified form. The search process of the similar layer of the CT-image is implemented of using the EfficientNetB0 trained model on the three-class data set. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | схожие анатомические области | ru_RU |
dc.subject | компьютерная томография | ru_RU |
dc.subject | изображение легких | ru_RU |
dc.subject | нейросетевые дескрипторы | ru_RU |
dc.subject | интерфейсы | ru_RU |
dc.subject | веб-приложения | ru_RU |
dc.subject | anatomical area system | ru_RU |
dc.subject | CT-image | ru_RU |
dc.subject | lungs | ru_RU |
dc.subject | neural network descriptors | ru_RU |
dc.subject | interface | ru_RU |
dc.subject | web application | ru_RU |
dc.title | Анализ методики измерения СВЧ мощности активным зондом в СВЧ плазме | ru_RU |
dc.title.alternative | Development of a system for finding a similar anatomical area on lung`s CT- images | - |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|