Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4758
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДемин, В. В.-
dc.contributor.authorКабыш, А. С.-
dc.contributor.authorДунец, И. П.-
dc.contributor.authorДунец, А. П.-
dc.contributor.authorГоловко, В. А.-
dc.date.accessioned2015-09-03T10:22:50Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T09:06:53Z-
dc.date.available2015-09-03T10:22:50Z-
dc.date.available2017-07-18T09:06:53Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationДемин, В. В. Применение RAM-based сетей для распознавания стайных роботов / В. В. Демин и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013): материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – 477 - 482 с.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4758-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий- ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому паттерну. Обученная RAM-based сеть хранит характеристические особенности паттерна в разных секторах относительно ведомого робота. Сработавший дискриминатор сети будет указывать на сектор, в котором находится ведущий робот.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectRAM-based сетиru_RU
dc.subjectстайные роботыru_RU
dc.subjectраспознавание образовru_RU
dc.subjectвыбор порогаru_RU
dc.subjectswarm robotics detectionru_RU
dc.titleПрименение RAM-based сетей для распознавания стайных роботовru_RU
dc.title.alternativeAplication RAM-based network for swarm robotics detectionru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationIn this paper we consider the problem of detection the graphic mark of leading robot in a leader following task. The detection method based on RAM-based is purposed. Trained RAM-based network keeps the features of a visual mark in different sectors regarding the slave robot. The network winner-discriminator will indicate the sector in which the leading robot present.-
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Demin_Primeneniye.PDF762.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.