| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Корнеевец, Т. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-23T12:34:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-23T12:34:31Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Корнеевец, Т. А. Добротность оценок спектральной плотности мощности / Корнеевец Т. А. // Инфокоммуникации : сборник тезисов докладов 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 166–168. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47624 | - |
| dc.description.abstract | Оценивание спектральной плотности мощности является основной целью спектрального анализа, оно
осуществляется с помощью быстрого преобразования Фурье. Существуют классические методы, которые позволяют наиболее эффективно обеспечить получение удовлетворительного результата. Но существует и ограничения в виде разрешающей способности, а также неявная весовая обработка данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | спектральная плотность | ru_RU |
| dc.subject | спектральный анализ | ru_RU |
| dc.subject | Фурье преобразования | ru_RU |
| dc.subject | автокорелляции | ru_RU |
| dc.subject | spectral power density | ru_RU |
| dc.subject | fast Fourier transforms | ru_RU |
| dc.subject | correlogram estimation | ru_RU |
| dc.subject | window function | ru_RU |
| dc.title | Добротность оценок спектральной плотности мощности | ru_RU |
| dc.title.alternative | Q-factor of power spectral density estimates | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The estimation of the power spectral density is the main goal of spectral analysis; it is carried out using a fast Fourier transform. There are classical methods that allow you to most effectively ensure a satisfactory result. But there are also limitations in the form of resolution, as well as implicit weight processing of data. | - |
| Appears in Collections: | Инфокоммуникации : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
