DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Cheng Peng | - |
dc.coverage.spatial | Минск | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-28T08:14:40Z | - |
dc.date.available | 2022-06-28T08:14:40Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Cheng Peng. Gesture recognition based on convolutional neural network / Cheng Peng // Информационные технологии и управление : материалы 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2022. – С. 35. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47679 | - |
dc.description.abstract | This topic uses convolutional neural network deep learning algorithm technology to design a gesture recognition. | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | gesture recognition | ru_RU |
dc.subject | neural networks | ru_RU |
dc.subject | convolutional neural networks | ru_RU |
dc.title | Gesture recognition based on convolutional neural network | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|