Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47679
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCheng Peng-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-06-28T08:14:40Z-
dc.date.available2022-06-28T08:14:40Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationCheng Peng. Gesture recognition based on convolutional neural network / Cheng Peng // Информационные технологии и управление : материалы 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2022. – С. 35.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47679-
dc.description.abstractThis topic uses convolutional neural network deep learning algorithm technology to design a gesture recognition.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectgesture recognitionru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjectconvolutional neural networksru_RU
dc.titleGesture recognition based on convolutional neural networkru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cheng_Gesture.pdf59.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.