Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47699
Title: Problems of deep machine learning
Authors: Ziulkovskiy, A. A.
Keywords: материалы конференций;machine learning;neural networks;generalization problem
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Ziulkovskiy, A. A. Problems of deep machine learning / A. A. Ziulkovskiy // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 892–894. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract: This article discusses the main difficulties in the development and training of ML-models associated with the problem of generalization. The causes of these problems and the main difficulties caused by them are analyzed. The problem of general non-concretization of ML tasks and the vulnerability of neural networks to adversarial attacks is also considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47699
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ziulkovskiy_Problems.pdf158.4 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.