Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47959
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФролов, И. И.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-08-23T07:05:19Z-
dc.date.available2022-08-23T07:05:19Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationФролов, И. И. Уязвимости фото- и видеоматериалов при использовании технологии DeepFake / И. И. Фролов // Технические средства защиты информации : тезисы докладов ХX Белорусско-российской научно-технической конференции, Минск, 7 июня 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Т. В. Борботько [и др.]. – Минск, 2022. – С. 105–106.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47959-
dc.description.abstractРассмотрена актуальность разработки алгоритмов машинного обучения и обработки фото- и видеоизображений для построения качественных моделей, используемых для реализации технологии «DeepFake».ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectDeepFakeru_RU
dc.titleУязвимости фото- и видеоматериалов при использовании технологии DeepFakeru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:ТСЗИ 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Frolov_Uyazvimosti.pdf290.84 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.