https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48084
Title: | Исследование методов сегментации голосовых сигналов |
Other Titles: | Voice signal segmentation methods |
Authors: | Пастернак, В. В. Стецко, В. Ю. |
Keywords: | материалы конференций;голосовые сигналы;сегментация;математическое моделирование;Matlab;voice signal segmentation;fundamental frequency |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Пастернак, В. В. Исследование методов сегментации голосовых сигналов = Voice signal segmentation methods / Пастернак В. В., Стецко В. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 13–19. |
Abstract: | В работе рассмотрены методы сегментации голосовых сигналов, а именно Waveform Matching метод и Peakpicking метод. Результатом работы этих методов является извлечение частоты основного тона голосового сигнала. Методы проверялись на тестовых сигналах, имеющих синусоидальную форму и различную частотную модуляцию. Для проверки производительности методы сравнивались по отношению параметров частотной пертурбации к их теоретическим значениям. |
Alternative abstract: | The paper considers voice signal segmentation methods, namely the Waveform Matching method and the Peak-Picking method. The result of these methods is the extraction of the fundamental frequency of the voice signal. The methods were tested on test signals having a sinusoidal shape and various frequency modulation. To test the performance, the methods were compared in relation of the frequency perturbation parameters to their theoretical values. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48084 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Pasternak_Issledovaniye.pdf | 1.5 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.