Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48084
Title: Исследование методов сегментации голосовых сигналов
Other Titles: Voice signal segmentation methods
Authors: Пастернак, В. В.
Стецко, В. Ю.
Keywords: материалы конференций;голосовые сигналы;сегментация;математическое моделирование;Matlab;voice signal segmentation;fundamental frequency
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Пастернак, В. В. Исследование методов сегментации голосовых сигналов = Voice signal segmentation methods / Пастернак В. В., Стецко В. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 13–19.
Abstract: В работе рассмотрены методы сегментации голосовых сигналов, а именно Waveform Matching метод и Peakpicking метод. Результатом работы этих методов является извлечение частоты основного тона голосового сигнала. Методы проверялись на тестовых сигналах, имеющих синусоидальную форму и различную частотную модуляцию. Для проверки производительности методы сравнивались по отношению параметров частотной пертурбации к их теоретическим значениям.
Alternative abstract: The paper considers voice signal segmentation methods, namely the Waveform Matching method and the Peak-Picking method. The result of these methods is the extraction of the fundamental frequency of the voice signal. The methods were tested on test signals having a sinusoidal shape and various frequency modulation. To test the performance, the methods were compared in relation of the frequency perturbation parameters to their theoretical values.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48084
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pasternak_Issledovaniye.pdf1.5 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.