| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Протасов, А. П. | - |
| dc.contributor.author | Стаселько, И. Д. | - |
| dc.contributor.author | Позняков, Т. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-19T06:26:40Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-19T06:26:40Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Протасов, А. П. Архитектура блока обработки изображений (ISP) на базе процессора M1 = Image signal processor architecture of Apple M1 processor / Протасов А. П., Стаселько И. Д., Позняков Т. Д. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 195–197. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48099 | - |
| dc.description.abstract | Эксперементально исследована архитектура и програмное устройство графического процессора(ISP) в процессоре Apple M1 с помощью языка С и внешнего устройства обработки изображений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | графические процессоры | ru_RU |
| dc.subject | обработка изображений | ru_RU |
| dc.subject | процессоры сигналов изображения | ru_RU |
| dc.subject | microprocessor technology | ru_RU |
| dc.subject | microcontroller | ru_RU |
| dc.subject | electrostatic discharge | ru_RU |
| dc.title | Архитектура блока обработки изображений (ISP) на базе процессора M1 | ru_RU |
| dc.title.alternative | Image signal processor architecture of Apple M1 processor | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | We validated the approach by comparing training results from simulated raw images against raw images captured in-lab. We found that processing images with an ISP improves accuracy by an average of 7.0% for a broad set of MobileNet CNNs. Our results indicate that the ISP has a more significant impact, and our results on the larger ResNet-50 and are consistent with this trend. | - |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)
|
