DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Криводубский, А. Ю. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-29T06:42:09Z | - |
dc.date.available | 2022-09-29T06:42:09Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Криводубский, А. Ю. Модели и алгоритмы системы обучения и оценки знаний / Криводубский А. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 131–133. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48252 | - |
dc.description.abstract | Современные методы и алгоритмы позволяют автоматизировать процессы обучения и оценки знаний. Наиболее эффективным методом оценки знаний является тестирование с помощью открытых вопросов. В данной работе рассмотрены существующие подходы к реализации систем оценки ответов на открытые вопросы, а также предложен вариант реализации такой системы. Рассмотрены грамматические правила извлечения сущностей из текстов и предложен алгоритм анализа ответов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | образовательный процесс | ru_RU |
dc.subject | системы обучения | ru_RU |
dc.subject | контроль знаний | ru_RU |
dc.title | Модели и алгоритмы системы обучения и оценки знаний | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)
|