Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48252
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКриводубский, А. Ю.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-09-29T06:42:09Z-
dc.date.available2022-09-29T06:42:09Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationКриводубский, А. Ю. Модели и алгоритмы системы обучения и оценки знаний / Криводубский А. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 131–133.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48252-
dc.description.abstractСовременные методы и алгоритмы позволяют автоматизировать процессы обучения и оценки знаний. Наиболее эффективным методом оценки знаний является тестирование с помощью открытых вопросов. В данной работе рассмотрены существующие подходы к реализации систем оценки ответов на открытые вопросы, а также предложен вариант реализации такой системы. Рассмотрены грамматические правила извлечения сущностей из текстов и предложен алгоритм анализа ответов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectобразовательный процессru_RU
dc.subjectсистемы обученияru_RU
dc.subjectконтроль знанийru_RU
dc.titleМодели и алгоритмы системы обучения и оценки знанийru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Krivodubskiy_Modeli.pdf442.75 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.