| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гриз, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T05:59:39Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-03T05:59:39Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Гриз, Е. А. Использование облачных вычислений при работе с Big Data: особенности и трудности = Using cloud computing when working with Big Data: features and challenges / Е. А. Гриз, С. Н. Нестеренков, А. Н. Марков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 46–52. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48299 | - |
| dc.description.abstract | Big Data относится к огромным разнородным объемам данных, которые могут поступать из разных источников с меняющимися скоростями. Обработка и анализ этих данных могут помочь компаниям лучше узнать потребности своих клиентов, их модели поведения, оптимизировать использование своих
ресурсов и увеличить прибыль. Облачные вычисления подходят для хранения и обработки Big Data,
поскольку предоставляют on-demand сервисы, способные быстро масштабироваться в зависимости от
нагрузки и требующие оплаты по факту использования. В этой статье описаны особенности использования облачных вычислений с Big Data, а также возникающие при этом проблемы и трудности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | облачные технологии | ru_RU |
| dc.subject | облачные вычисления | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | cloud | ru_RU |
| dc.subject | cloud computing | ru_RU |
| dc.title | Использование облачных вычислений при работе с Big Data: особенности и трудности | ru_RU |
| dc.title.alternative | Using cloud computing when working with Big Data: features and challenges | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Big Data refers to huge heterogeneous amounts of data that can come from different sources at varying speeds. Processing and analyzing this data can help companies better understand the needs of their customers, their behavior patterns, optimize the use of their resources and increase profits. Cloud computing is suitable for storing and processing Big Data, as it provides on-demand pay-as-you-go services that can quickly scale depending on the workload. This article describes the features of using cloud computing with Big Data, as well as the problems and challenges that arise. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
