DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Казак, Т. В. | - |
dc.contributor.author | Киринович, И. Ф. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-03T06:42:58Z | - |
dc.date.available | 2022-10-03T06:42:58Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Казак, Т. В. Анализ показателей качества текстов и методов их оценки = Analysis of quality indicators of texts and methods of their assessment / Т. В. Казак, И. Ф. Киринович // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 212–214. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48306 | - |
dc.description.abstract | Существующие методы определения уровня сложности текстов можно разделить на две большие
категории: психологические и статистические. В настоящее время существует множество методов, относящихся как к первой, так и ко второй категории. В данной статье сделан краткий анализ оценки сложности текстов психологическими методами. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | качество текста | ru_RU |
dc.subject | читабельность | ru_RU |
dc.subject | сложность текста | ru_RU |
dc.subject | text complexity | ru_RU |
dc.subject | text difficulty | ru_RU |
dc.subject | readability formulas | ru_RU |
dc.title | Анализ показателей качества текстов и методов их оценки | ru_RU |
dc.title.alternative | Analysis of quality indicators of texts and methods of their assessment | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The existing methods for determining the level of complexity of texts can be divided into two broad categories: psychological and statistical. Currently, there are many methods belonging to both the first and second categories. In this article, a brief analysis of the assessment of the complexity of the text by psychological methods is made. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|