| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Надененко, И. П. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T12:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-03T12:10:27Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Надененко, И. П. Использование алгоритмов Big Data для формирования индивидуальных музыкальных рекомендаций = Using big data algorithms to create individual music recommendations / И. П. Надененко, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 203–207. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48341 | - |
| dc.description.abstract | Целью работы явилось исследование современных алгоритмов составления индивидуальных рекомендаций пользователям онлайн-сервисов прослушивания музыки, использующих технологии Big Data. Исследование проводилось на примере приложения Spotify. Были изучены основные алгоритмы, используемые в приложении, причины их использования и преимущества, которые они предоставляют. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | онлайн-сервисы | ru_RU |
| dc.subject | музыкальные сервисы | ru_RU |
| dc.subject | анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | Spotify | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | data analysis | ru_RU |
| dc.subject | music | ru_RU |
| dc.subject | Spotify | ru_RU |
| dc.title | Использование алгоритмов Big Data для формирования индивидуальных музыкальных рекомендаций | ru_RU |
| dc.title.alternative | Using big data algorithms to create individual music recommendations | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The purpose of the work was to study modern algorithms for composing individual recommendations for users of online music listening services using Big Data technologies. The study was conducted on the example of the Spotify application. The main algorithms used in the application, the reasons for their use and the benefits they provide were studied. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
