| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сидоркевич, Я. О. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T12:00:29Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-04T12:00:29Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Сидоркевич, Я. О. Использование Big Data в логистике = Big Data in logistics / Я. О. Сидоркевич, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 219–222. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48380 | - |
| dc.description.abstract | Превращение логистики в высокоэффективный и автоматизированный процесс – шаг в направлении увеличения прибыльности, роста и гибкости предприятия. Это помогает бизнесу выйти на новый
уровень эффективности и производительности, а также повышает качество обслуживания конечных клиентов и ценность, которую они получают в конце транзакции. Именно по этой причине для логистических процессов создана цифровая экосистема. Такие решения делают связи между участвующими объектами более интегрированными и улучшают такие факторы, как охват, масштаб, предсказуемость и согласованность операций. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | логистика | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | автоматизированные системы управления | ru_RU |
| dc.subject | logistics | ru_RU |
| dc.subject | automation | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.title | Использование Big Data в логистике | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data in logistics | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Turning logistics into a highly efficient and automated process is a step towards increasing the profitability, growth and flexibility of the enterprise. This helps the business reach new levels of efficiency and productivity, while also improving the end customer experience and the value they receive at the end of the transaction. It is for this reason that a digital ecosystem has been created for logistics processes. Such solutions make the links between participating entities more integrated and improve factors such as coverage, scale, predictability and consistency of operations. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
