| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ситников, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T12:12:58Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-04T12:12:58Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Ситников, А. В. Методы защиты больших данных = Big Data privacy methods / А. В. Ситников, С. Н. Нестеренков, А. Н. Марков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 236–242. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48384 | - |
| dc.description.abstract | Большие данные – это большой и сложный набор данных, которые невозможно хранить и обрабатывать с помощью традиционного программного обеспечения. Большие данные требуют высокой вычислительной мощности и хранилища, используются распределенные системы. Наборы данных
собираются из социальных сетей, медицинских центров, управления данными, учреждений и т.д. Таким
образом, конфиденциальность и безопасность данных становятся главной заботой. В этой статье основное внимание уделяется вопросам конфиденциальности и безопасности, а также проблемам конфиденциальности больших данные. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | информационная безопасность | ru_RU |
| dc.subject | конфиденциальность | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | Information Security | ru_RU |
| dc.subject | confidentiality | ru_RU |
| dc.title | Методы защиты больших данных | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data privacy methods | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Big data is a large and complex set of data that cannot be stored and processed using traditional software. Big data requires high computing power and storage, distributed systems are used. Data sets are collected from social networks, medical centers, data management, institutions, etc. Thus, privacy and data security become the main concern. This article focuses on privacy and security issues, as well as big data privacy issues. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
