Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48463
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКабачек, В. В.-
dc.contributor.authorДавыдова, Н. С.-
dc.contributor.authorМеженная, М. М.-
dc.contributor.authorДавыдов, М. В.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-10-06T09:18:31Z-
dc.date.available2022-10-06T09:18:31Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationАнтропоморфные модели мозга на основе изображений магнитно-резонансной томографии = Anthropomorphic Brain Models Based on Magnetic Resonance Imaging / В. В. Кабачек [и др.] // Цифровая трансформация. – 2022. – Т. 28, № 2. – С. 61 – 69. – DOI: http://doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-61-69.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48463-
dc.description.abstractСтатья посвящена созданию метода генерирования антропоморфных моделей мозга на основе изображений магнитно-резонансной томографии (МPТ). Подбор амплитуды магнитного поля для транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) осуществляется за счет моделировании с использованием метода конечных элементов (FEM). FEM-модели графически демонстрируют информацию о распределении магнитного поля и, следовательно, о возникающих нейрофизиологических и поведенческих изменениях, основанных на дозе ТМС, удельном сопротивлении тканей головы и ее анатомии. Таким образом, данные модели являются неотъемлемым инструментом, используемым для проектирования, настройки и программирования устройств ТМС, а также для исследования таких параметров как сила и напряженность магнитного поля. Отличительным аспектом данной работы является качество получаемых моделей головы. При создании вычисляемых FEM-моделей использовался снимок МРТ головы для проведения сегментации в среде FreeSurfer. Далее производились преобразования изображений в среде Matlab. После была создана сборка модели головы в COMSOL Multiphysics и проведено моделирование ТМС. Результатом преобразований является модель головы, выполненная в виде объемной сетки, которая пригодна для проведения моделирования. Полученные данные можно использовать для персонализации метода ТМС в медицине.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectцифровая трансформацияru_RU
dc.subjectметод конечных элементовru_RU
dc.subjectанатомические моделиru_RU
dc.titleАнтропоморфные модели мозга на основе изображений магнитно-резонансной томографииru_RU
dc.title.alternativeAnthropomorphic Brain Models Based on Magnetic Resonance Imagingru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe article is devoted to the creation of a method for generating anthropomorphic brain models based on magnetic resonance imaging. The selection of the magnetic field amplitude for transcranial magnetic stimulation (TMS) is carried out through modeling using the finite element method (FEM). These FEM models graphically demonstrate information on the distribution of the magnetic field and, therefore, on the occurring neurophysiological and behavioral changes based on the dose of the TMS, the specific resistance of the head tissue and its anatomy. Thus, these models are an integral tool used to design, configure, and program TMS devices, as well as to study parameters such as magnetic field strength and tension. A distinctive aspect of this work is the quality of the resulting head models. When creating the calculated FEM models, an MRI image of the head was used to perform segmentation in the FreeSurfer environment. Next, the image was converted in the Matlab environment. After the assembly of the head model in COMSOL Multiphysics, the TMS was simulated. The results of the transformations is a head model made in the form of a three-dimensional grid, which is suitable for modeling. The obtained data can be used to personalize the TMS method in medicine.-
Appears in Collections:Том 28, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kabachek_Antro.pdf1.61 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.