DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Рабцевич, В. В. | - |
dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-11T08:06:31Z | - |
dc.date.available | 2022-10-11T08:06:31Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Рабцевич, В. В. Оценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображений=Efficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Images / Рабцевич В. В., Цветков В. Ю. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 6. – С. 61 – 69. – DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-61-69. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48525 | - |
dc.description.abstract | Приведены результаты оценки эффективности алгоритмов сегментации изображений
поверхностей материалов с отсутствующей или слабо выраженной подложкой и выпуклой формой
объектов, полученных с помощью атомного силового микроскопа (АСМ-изображения), а также
синтезированных в программных пакетах Matlab и Gwyddion. Для сегментации использованы алгоритмы
на основе волнового выращивания областей локальных максимумов с их выбором в порядке убывания
значений (без остановки и с остановкой на заданном уровне), маркерного водораздела (с автоматической
расстановкой маркеров, под контролем оператора), водораздела на основе расстояний, выращивания
областей (без выбора начальных точек, с выбором начальных точек на основе экстремумов), водораздела
Винсента – Солли (классического, с предварительным вычислением градиента в восьмисвязной области,
с выделением контуров областей и последующим их заполнением), двухфазного водораздела.
Рассмотрены реализации алгоритмов сегментации в Matlab и в специализированном программном пакете
Gwyddion. Оценка эффективности алгоритмов проведена с использованием числа сегментов,
однородности яркости внутри сегментов, контраста на границе соседних сегментов и комплексного
критерия, учитывающего однородность яркости в сегментах, их количество и размер. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
dc.subject | атомная силовая микроскопия | ru_RU |
dc.subject | волновое выращивание областей | ru_RU |
dc.subject | водораздел Винсента-Солли | ru_RU |
dc.subject | image segmentation | ru_RU |
dc.subject | atomic force microscopy | ru_RU |
dc.subject | wave growing regions | ru_RU |
dc.subject | Vincent-Sulli watershed | ru_RU |
dc.title | Оценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображений | ru_RU |
dc.title.alternative | Efficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Images | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The results of evaluating the efficiency of algorithms for segmentation of images of surfaces
of materials with an absent or weakly expressed substrate and a convex shape of objects obtained using an atomic
force microscope (AFM images), as well as synthesized in the Matlab and Gwyddion software are presented.
For segmentation, algorithms were used based on wave growth of local maximum regions with their selection in
decreasing order of values (without stopping and with stopping at a given level), marker watershed (with automatic
placement of markers, under the control of the operator), watershed based on distances, growing areas (without
selecting starting points, with the choice of starting points based on extrema), the Vincent – Sulli watershed
(classical, with a preliminary calculation of the gradient in an eight-connected area, with the selection of the
contours of the areas and their subsequent filling), a two-phase watershed. Segmentation algorithms realization in
Matlab and in the specialized software package Gwyddion are considered. Algorithms efficiency was assessed
using segments number, uniformity brightness within a segment, contrast at the border of adjacent segments,
and a complex criterion that takes into account the uniformity of segments brightness, their number and size. | - |
Appears in Collections: | № 20(6)
|