Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48596
Title: Алгоритм анализа нейронной сети для классификации цифрового контента
Authors: Громовой, Н. С.
Keywords: авторефераты диссертаций;цифровой контент;классификации изображений;сейсмические 3D кубы
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Громовой, Н. С. Алгоритм анализа нейронной сети для классификации цифрового контента : автореф. дисс. ... магистра технических наук : 1-40 80 02 / Н. С. Громовой ; науч. рук. Н. А. Жиляк. – Минск : БГУИР, 2022. – 6 с.
Abstract: Целью диссертационной работы является исследование применяемых методов и разработка нового алгоритма анализа и классификации контента изображений, которые позволят работать с многомерными графическими данными такими как сейсмические 3D кубы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48596
Appears in Collections:1-40 80 02 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gromovoi_Algoritm_avt.pdf113.68 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.