| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Спринджук, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Владыко, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Титов, Л. П. | - |
| dc.contributor.author | Кончиц, А. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-19T07:58:44Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-19T07:58:44Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Программное обеспечение и возможности современных языков программирования для изучения биоинформатики и вычислительной вакцинологии новой коронавирусной инфекции=Software and resources of modern programming languages for bioinformatics and computational vaccinology research of the new coronavirus infection / М. В. Спринджук [и др.] // Цифровая трансформация. – 2021. – № 3 (16). – С. 47 – 57. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48692 | - |
| dc.description.abstract | Обзорная статья сосредоточена на вопросах применения программного обеспечения для целей геномики, иммуноинформатики, вычислительной вакцинологии, математической эпидемиологии и филогенеза новой коронавирусной инфекции. Приводится разработанная авторами классификация программного обеспечения
для изучения COVID-19. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГИАЦ | ru_RU |
| dc.subject | цифровая трансформация | ru_RU |
| dc.subject | COVID-19 | ru_RU |
| dc.subject | медицинская кибернетика | ru_RU |
| dc.subject | геномика | ru_RU |
| dc.subject | транскриптомика | ru_RU |
| dc.title | Программное обеспечение и возможности современных языков программирования для изучения биоинформатики и вычислительной вакцинологии новой коронавирусной инфекции | ru_RU |
| dc.title.alternative | Software and resources of modern programming languages for bioinformatics and computational vaccinology research of the new coronavirus infection | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The review paper focuses on the application of software for the purposes of genomics, immunoinformatics, computational vaccinology, mathematical epidemiology and phylogeny of the new coronavirus infection. Authors provide a classification of software for the investigation of COVID-19. | - |
| Appears in Collections: | № 3(16)
|
