Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49204
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГолубева, И. А.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-11-30T05:52:48Z-
dc.date.available2022-11-30T05:52:48Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationГолубева, И. А. Анализ временных рядов для прогнозирования доступности зарядных станций / И. А. Голубева // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 147–148.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49204-
dc.description.abstractРассматривается анализ временных рядов для предсказания доступности зарядных станций для электромобилей по настоящим и прошлым значениям таких факторов, как спрос на зарядные станции в зависимости от времени, дня недели, месяца, погоды в определенный промежуток времени. Построенную модель временного ряда можно обучать и тестировать на данных о зарядных станциях из открытых источников для исследования влияния параметров на точность прогнозов. Однако каждую конкретную сеть зарядных тсанций необходимо обучат на данных, учитывающих её локальные способности.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectматематикаru_RU
dc.subjectматематический анализru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.titleАнализ временных рядов для прогнозирования доступности зарядных станцийru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:ИТС 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golubeva_Analiz.pdf573.33 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.