| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | - |
| dc.contributor.author | Тычко, Т. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-10-14T15:06:48Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:27:04Z | - |
| dc.date.available | 2015-10-14T15:06:48Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:27:04Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Богуш, Р. П. Алгоритм комплексного обнаружения дыма и пламени на основе анализа данных систем видеонаблюдения / Р. П. Богуш, Т. А. Тычко // Доклады БГУИР. - 2015. - № 6 (92). - С. 65 - 71. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4935 | - |
| dc.description.abstract | Предлагается алгоритм обнаружения основных признаков пожара для систем
видеонаблюдения, который позволяет детектировать дым, открытое пламя и их
совокупность на динамических изображениях. Отличительной особенностью алгоритма
является использование оценки движения, как общего признака, а также применение
алгоритмом единых подходов при обнаружении других признаков дыма и пламени.
Представлены результаты экспериментальных исследований. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | анализ движения | ru_RU |
| dc.subject | цветовая сегментация | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет-преобразование | ru_RU |
| dc.subject | контурный анализ | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм комплексного обнаружения дыма и пламени на основе анализа данных систем видеонаблюдения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Algorithm for complex smoke and flame detection based on video surveillance systems data analysis | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | An algorithm to detect the main signs of fire for video surveillance systems, which allows the
detection of smoke, open flames, and their combination on dynamic images is proposed. A distinctive
feature of the algorithm is the use of motion estimation, as a common feature, as well as the
application of the algorithm of common approaches in the processing of video sequences. A set of
experimental results are presented in the paper. | - |
| Appears in Collections: | №6 (92)
|
