Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4941
Title: Биоинформационное моделирование процессов принятия управленческих решений в условиях информационного стресса
Authors: Давыдовский, А. Г.
Пархименко, В. А.
Keywords: материалы конференций;информационный стресс;биоинформационное моделирование
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Давыдовский А. Г. Биоинформационное моделирование процессов принятия управленческих решений в условиях информационного стресса // BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов международной научно-практической конференции / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 93-107
Abstract: Abstract. The aim of the article is the analysis of mathematical models describing bioinspired pyrological spatial-functional decision-making methods for the management of semistructured problematic situations in professional activity in the conditions of information of stress caused by a deficiency or an excess of relevant information. The theoretical and methodological framework, models, and principles of spatial and functional modeling are proposed in the processes of managerial decision-making in problem situations related to professional activities with Big Data.
Alternative abstract: Целью работы является анализ математических моделей, описывающих биоинспирированные биопирологические пространственно-функциональные методы принятия решений по управлению проблемными слабоструктурированными ситуациями в профессиональной деятельности в условиях информационного стресса, обусловленного дефицитом или избытком актуальной информации.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4941
ISBN: 978-985-543-146-7
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2015)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydovskiy_Bioinformatsionnoye.PDF610.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.