Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49494
Title: Экспертная система автоматизированной оценки результатов специфической метаболической диагностики мочекаменной болезни
Other Titles: Expert system automated results evaluation specific metabolic diagnosis of Urolithiasis
Authors: Юрага, Т. М.
Кухта, Т. С.
Keywords: материалы конференций;экспертные системы;мочекаменная болезнь;метаболические нарушения
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Юрага, Т. М. Экспертная система автоматизированной оценки результатов специфической метаболической диагностики мочекаменной болезни=Expert system automated results evaluation specific metabolic diagnosis of Urolithiasis / Т. М. Юрага, Т. С. Кухта // Медэлектроника–2022. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIII Международной научно-технической конференции, Минск, 8-9 декабря 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. за вып.: М. В. Давыдов. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 82–86.
Abstract: Экспертная система «Urolithiasis», разработанная на основе информационных технологий «in silico trials», предназначена для оптимизации оказания медицинской помощи пациентам с риском камнеобразования в мочевых путях и прогнозирования на молекулярном уровне формирования химического типа уролита в соответствии с современными принципами предиктивно-превентивной медицины.
Alternative abstract: The expert system «Urolithiasis», developed on the basis of information technologies "in silico trials", is designed to optimize the provision of medical care to patients at risk of stone formation in the urinary tract and to predict the formation of the chemical type of urolith at the molecular level in accordance with modern principles of predictive preventive medicine.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49494
Appears in Collections:Медэлектроника - 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yuraga_Ekspertnaya.pdf655.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.