| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Митюхин, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T06:52:38Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-20T06:52:38Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Митюхин, А. И. Метод определения движения на пространственно-временных изображениях / Митюхин А. И. // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : материалы научно-технической конференции, Минск, 29–30 ноября 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 182–185. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49516 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается метод формирования признаков, используемых для распознавания и идентификации движущегося объекта в задачах аэрокосмического дистанционного зондирования. Метод позволяет определять параметры движения сегментированного малозаметного объекта, решать задачу понимания сцен на фоне пространственных помех. Основой метода является применение оптимального ортогонального координатного преобразования Хартли к последовательностям изображений. Алгоритм может использоваться в процессе классификации изображений, для автоматизации идентификации объектов на снимках, полученных путем зондирования земной поверхности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | пространственно-временные изображения | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное зондирование Земли | ru_RU |
| dc.subject | аэрокосмическое дистанционное зондирование | ru_RU |
| dc.title | Метод определения движения на пространственно-временных изображениях | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The method of formation of features used for recognition and identification of a moving object in the tasks of aerospace remote sensing is considered. The method allows you to determine the motion parameters of a segmented unobtrusive object, to solve the problem of understanding scenes against the background of spatial interference. The basis of the method is the application of the optimal orthogonal coordinate Hartley transformation to image sequences. The algorithm can be used in the process of image classification, to automate the identification of objects in images obtained by probing the earth's surface. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : научно-техническая конференция
|
