Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49570
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМитюхин, А. И.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2022-12-26T07:17:20Z-
dc.date.available2022-12-26T07:17:20Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationМитюхин, А. И. Анализ эффективности алгоритмов сжатия кодированных данных полигональных объектов = Analysis of the efficiency of algorithms for compressing the encoded data of polygon objects / А. И. Митюхин // Медэлектроника–2022. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIII Международной научно-технической конференции, Минск, 8-9 декабря 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. за вып.: М. В. Давыдов. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 241–245.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49570-
dc.description.abstractПредставлен анализ эффективности методов описания экологических данных дистанционного зондирования Земли. В качестве исходных пространственных данных рассматриваются снимки от аэрокосмических средств наблюдения. Анализ производился на изображениях ландшафтных типов и физических природных образований растрового формата. В качестве кодируемых использовались полигональные объекты различных ландшафтных категорий. Анализируются методы, основанные на статистическом подходе, используемом для линейной обработки 2D-сигналов. Сравнительный анализ касается оценки эффективности с точки зрения сжатия, методов энтропийного кодирования и координатных преобразований. В качестве преобразования рассматривалось оптимальное дискретное преобразование Карунена-Лоэва. Энтропийное кодирование выполнялось с использованием оптимального алгоритма Хаффмена. Оценивалась эффективность сжатия исходных данных при условии получения на выходе обработки изображения c среднеквадратической ошибкой, приближающейся к нулевому значению. Приведены результаты экспериментальной оценки эффективности методов, которые дают возможность устранять избыточность пространственных данных, хранящихся в системах управления базами данными экологического назначения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectдистанционное зондирование Землиru_RU
dc.subjectкоординатные преобразованияru_RU
dc.subjectгеографические системыru_RU
dc.titleАнализ эффективности алгоритмов сжатия кодированных данных полигональных объектовru_RU
dc.title.alternativeAnalysis of the efficiency of algorithms for compressing the encoded data of polygon objectsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe analysis of the effectiveness of methods for describing environmental data of remote sensing of the Earth is presented. Imagery from aerospace observations is considered as the initial spatial data. The analysis was carried out on images of landscape types and physical natural formations of raster format. Polygonal objects of various landscape categories were used as coded. Methods based on the statistical approach used for linear processing of 2D signals are analyzed. Comparative analysis concerns the evaluation of efficiency in terms of compression, entropy coding methods and coordinate transformations. The optimal discrete Karunen-Loeva transformation was considered as a transformation. Entropy coding was performed using the optimal Huffman algorithm. The efficiency of compression of the original data was evaluated, provided that the output of image processing was obtained with a mean square error approaching zero. The results of an experimental assessment of the effectiveness of methods that make it possible to eliminate the redundancy of spatial data stored in environmental database management systems are presented.ru_RU
Appears in Collections:Медэлектроника - 2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mityuhin_Analiz.pdf699 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.