Примеры цифровой обработки электроэнцефалограмм

Abstract

Медицинская и технической диагностика, как набор правил, методов, алгоритмов, которые позволяют принять решение о состоянии наблюдаемого объекта или субъекта имеют много общего. Создание новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением медицинских исследований. Несомненный научный интерес представляет исследование нейронной сети головного мозга человека с использованием электроэнцефалограмм Представлены некоторые результаты цифровой обработки временных реализаций электроэнцефалограмм методами спектрального анализа, цифровой фильтрации, выделения огибающей несущей гармоники, преобразования Гильберта-Хуанга. Полученные данные позволяют сформулировать гипотезу о возможности выявлять информативно-значимые признаки функционирования нейронной сети головного мозга человека на основе цифровой обработки электроэнцефалограмм и применять их при решении задач оценки изменения параметров и характеристик электроэнцефалограмм: в процессе накопления знаний или запоминания информации в нейронной сети мозга человека; изменения состояния человеческих органов даже на начальных стадиях; определения исходных предрасположенностей человека к конкретным видам деятельности и поведению; создания интеллектуальных систем анализа исходных данных и принятия решений с элементами самообучения и развития.