| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Осипов, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Хазановский, И. О. | - |
| dc.contributor.author | Котов, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Балтрукович, П. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-02-21T06:01:23Z | - |
| dc.date.available | 2023-02-21T06:01:23Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Синтез сигналов электростимуляции на основе частотно-временного анализа электромиограмм=Synthesis of electrostimulation signals based on time-frequency analyses of electromyograms / А. Н. Осипов [и др.] // Проблемы физики, математики и техники. – 2022. – № 1 (50). – С. 33-36. – DOI : https://doi.org/10.54341/20778708_2022_1_50_33. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50131 | - |
| dc.description.abstract | Представлены результаты исследования характеристик поверхностных электромиограмм (ЭМГ) скелетных мышц человека, снятых при типичных движениях. Определены наиболее преобладающие частоты в спектре ЭМГ
в момент воздействия на мышцу, выявлены закономерности изменений в спектре ЭМГ с увеличением развиваемого
мышцей усилия. Предложено синтезировать сигналы электростимуляции в системе с биотехнической обратной связью
с использованием выявленных закономерностей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГУ им. Ф. Скорины | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | синтез сигналов | ru_RU |
| dc.subject | электромиограммы | ru_RU |
| dc.title | Синтез сигналов электростимуляции на основе частотно-временного анализа электромиограмм | ru_RU |
| dc.title.alternative | Synthesis of electrostimulation signals based on time-frequency analyses of electromyograms | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The research results of surface electromyograms (EMG) characteristics of human skeletal muscles, recorded during
typical movements are introduced. The most dominant frequencies in the EMG spectrum, during the influence on a muscle, as
well as the patterns of change in the EMG spectrum with an increase in the force developed by a muscle, are discovered. It was
suggested to synthesize electrostimulation signals into a system with biotechnical feedback, using the discovered patterns. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
